以前看过方舟子介绍恐龙灭绝问题的文章《生物大灭绝为什么反复发生？》，文章很有智慧很有水平——这种有智慧有水平的文章当然不会是他的原创，必然是抄袭外国的科普文章，那是题外话了——在这篇文章中我第一次知道了有一个叫幂律的东西。
所谓幂律，就是将事物发生的概率由高到低进行排列，如果它的排名是n，那么这件事情发生的概率P就可以用如下公式进行计算：
P=k/(C)^n
其中k和C是两个定值参数，C>0。
这个定律有如黄金分割率一样是自然界令人称奇的定律，据说还无人能解释清其中的机理，又据说最早发现幂律的是一位语言学家，他把英文单词按照出现的频率进行了排列，结果发现了这个定律。 假如（以下数字是笔者为了方便举例瞎编的)：
"you"出现的频率最高，是0.5%，"have"出现的频率排名第9，是0.25%，那么我们就可以大致可以确定出任意一个单词，它出现的频率与它排名的关系是：
P=0.0054/(1.09)^n
于是乎我们可以大致判断出出现概率排名100的单词的概率为：
P=0.0054/(1.09)^100 约等于万分之一
很快人们发现这个语言学的现象普遍存在于各个领域，百度百科是这么介绍的：
幂律分布广泛存在于物理学,地球与行星科学,计算机科学,生物学,生态学,人口统计学与社会科学,经济与金融学等众多领域中,且表现形式多种多样.在自然界与日常生活中,包括地震规模大小的分布(古登堡-里希特定律),月球表面上月坑直径的分布,行星间碎片大小的分布,太阳耀斑强度的分布,计算机文件大小的分布,战争规模的分布,人类语言中单词频率的分布,大多数国家姓氏的分布,科学家撰写的论文数的分布,论文被引用的次数的分布,网页被点击次数的分布,书籍及唱片的销售册数或张数的分布,每类生物中物种数的分布,甚至电影所获得的奥斯卡奖项数的分布等,都是典型的幂律分布。
方舟子在《生物大灭绝为什么反复发生？》中介绍说：芝加哥大学古生物学家塞普科斯基在图书馆泡了10年，统计化石数量最为丰富的海洋无脊椎动物各个属、科产生和灭绝的时间，又有人沿着他的思路研究了其他物种的数据，结果发现物种灭绝的事情不同时期都会发生，有的规模大，有的规模小，小规模灭绝发生的频率高，大规模灭绝发生的次数少。1998年，有两位物理学家换了个角度分析塞普科斯基的数据，统计灭绝规模的分布情况，有了出乎意料的发现：灭绝规模每增加一倍，发生的几率就减少为四分之一。
这个结论说明物种的灭绝遵循幂律，也就是说：物种灭绝是一种经常发生于自然界的随机现象，物种灭绝的发生遵循一定的统计规律：规模越大，发生的概率越低。
低概率事件并非是零概率事件，尽管恐龙突然大规模灭绝的概率非常小，但是考察的时间足够长（比如几亿年)，那么在这几亿年中发生一次恐龙灭绝这样的小概率事件的概率就很高了——只是我们不能预言是恐龙灭绝，还是鱼类灭绝，还是种子植物灭绝，但几亿年中发生一次这样的大规模“群体性事件”，是一个大概率事件——因此恐龙的大规模灭绝并不值得大惊小怪。
说起物种灭绝是一个“群体性事件”，那么我们很快可以想到我们身边的“群体性事件”也应该遵循幂律：
“群体性事件”的规律越小，发生的频率越高——比如最近炒得很热的上访女带领村民到镇政府食堂买光米饭，扰乱政府工作秩序而被拘留十五日的事件——这种十多二十人的小规模群体事件，神州上下，哪个镇一个月不遇到一两件？而几百人的群体事件几乎每个省每个月都要遇到几件，象乌坎、什邡这样参与人数以万计的事件，近几年每年都有个三四件。
这里我们隐约可以看见幂律的身影：把近几年群体性事件发生的规模由低到高进行排列，一定会发现群体性事件发生的频率与它的规模排名遵循幂律分布——这就意味着，发生几十万人、几百万人乃至几千万人规模的群体性事件，尽管概率很小，但只要我们等待足够长的时间，这样的事情一定要发生，虽说我们无法预言何时发生、何地发生、因为什么原因发生。
更何况对于社会事件来说，前面给出的幂律公式： P=k/(C)^n，其中的k与C并非恒定不变，随着中国经济逐渐衰落，并随着匪共政权日益倒行逆施，群体性事件发生的频率和规模都在逐年增加，记得去年看有人作过一个近几年百人以上群体性事件的统计，结论是群体性事件的数量呈指数增长——按照幂律可以推论：小规模群体事件发生的概率越来越高时，超大规模群体性事件的爆发就指日可待了。 
如果说，数万人的群体性事件，政府应付起来游刃有余，那么应付数十万、上百万的是否会比较棘手呢？过千万又如何呢？尽管匪共政权正用尽浑身解数来防止这种大规模事件发生，但是根据幂律，这样的事情终究是躲不过的，更何况匪共近年的倒行逆施，只会使大规模事件爆发得更加凶猛。
突然想起了高尔基那句话：让暴风雨来得更猛烈些吧！
