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[oCourse][中英][线性代数][MIT][Strang][640x480forPC&

SP]Lec01_方程组的几何解释.mp4 详情 167.2MB

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[oCourse][中英][线性代数][MIT][Strang][640x480forPC&

SP]Lec02_矩阵消元.mp4 详情 165.5MB

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SP]Lec03_矩阵乘法和逆.mp4 详情 185.4MB

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[oCourse][中英][线性代数][MIT][Strang][640x480forPC&PSP]Lec04_A的LU分解.mp4 详情 127.9MB

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[oCourse][中英][线性代数][MIT][Strang][640x480forPC&PSP]Lec05_转置、置换、向量空间.mp4 详情 171.7MB

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[oCourse][中英][线性代数][MIT][Strang][640x480forPC&PSP]Lec06_列空间和零空间.mp4 详情 172.3MB

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[oCourse][中英][线性代数][MIT][Strang][640x480forPC&PSP]Lec07_Ax=0：主变量、特解.mp4 详情 165.2MB

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[oCourse][中英][线性代数][MIT][Strang][640x480forPC&PSP]Lec08_Ax=b：可解性及解的结构.mp4 详情 156MB

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[oCourse][中英][线性代数][MIT][Strang][640x480forPC&PSP]Lec09_线性相关性、基、维数.mp4 详情 170.4MB

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中文名: 麻省理工开放课程：线性代数

英文名: MIT ocw 18.06: Linear Algebra

资源格式: MP4

课程类型: 数学

版本: [中英字幕][oCourse]更新至第9讲[480p,PSP适用]

发行日期: 2005年

对白语言: 英语

文字语言: 简体中文,英文

简介:

课程封面

课程截图

【课程情况】
　　该课程仅第一课在youTube上的播放量就达到了33万次，它是世界第一理工科大学麻省理工学院最受欢迎的经典课程之一。不管是在youTube上还是iTunes U上，其收看排名均位列三甲。也是youTube及iTunes U上最受欢迎的数学课程之一。可以说，这门课是世界范围内，数学课程的经典之作。

【课程简介】
　　“线性代数”，同微积分一样，是高等数学中两大入门课程之一，不仅是一门非常好的数学课程，也是一门非常好的工具学科，在很多领域都有广泛的用途。它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。
　　本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识，侧重于那些与其他学科相关的内容，包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。

【导师介绍】

　　吉尔伯特-斯特朗：1934年11月27日出生，是美国享有盛誉的数学家，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数方面均有所建树。他对教育的贡献尤为卓著，包括所著有的七部经典数学教材及一部专著。斯特朗自1962年至今担任麻省理工学院教授，其所授课程《线性代数导论》、《计算科学与工程》均在MIT开放课程软件（MIT OpenCourseWare）中收录，获得广泛好评。

【关于我们】
　　oCourse目前正在建设中，希望能和广大网友一起多学习西方课程及西方文化的精髓部分，与自己的作品一起成长和进步。目前这一阶段，oCourse将把主要重心放在MIT的数学系列（线性代数、单变量微积分等）、MIT物理三部曲（经典力学、振动和波、电和磁）、以及斯坦福著名教授苏士侃的现代物理专辑。希望我们的翻译能获得各位的支持，也希望有热心的观众加入我们，共同完成这项伟大的事业！

【相关链接】
MIT官网：
http://videolectures.net/mit1806s05_linear_algebra/
MIT中文：
http://www.core.org.cn/OcwWeb/Mathematics/...ndex.htm
使用教材：
http://math.mit.edu/linearalgebra/
教材pdf下载地址：
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/8259017.html
http://hotfile.com/dl/44633311/a4d1139/096...rar.html
http://www.pinggu.org/bbs/thread-981408-1-1.html
（感谢bambino1840帮忙找到资源）

字幕包地址（包括英文字幕和双语字幕）：
http://ocourse.org/bbs/forum.php?mod=viewt...page%3D1

视频播放地址（优酷高清HD格式）：
http://ocourse.org/playndown/2010-12-01/167.html

勘误
第八讲29秒处蓝字注释："Ax=0国内往往称为齐次方程组，Ax=b往往称为导出组"有误；应该是“Ax=0国内往往称为齐次方程组，往往称为Ax=b导出组”。Ax=b导出组为Ax=0这才是正确的逻辑关系。给大家造成不便，敬请见谅

第1讲、方程组的几何解释
1、n元线性方程简介(n方程n未知数)
2、行图像
3、列图像*(重点)
4、矩阵形式(大图)
第2讲、矩阵消元
1、消元(奏效及失效的情况)
2、回代
3、消元矩阵(初等矩阵)
4、矩阵乘法(及逆矩阵的引入)
第3讲、矩阵消元
1、矩阵乘法的5种方法
2、逆矩阵及其求法
第4讲、A的LU分解
(第四讲由于无清晰片源，就清晰度深表歉意，如找到较好片源，一定补上)
1、AB及转置的逆
2、n阶矩阵消元需要的操作次数
3、分解：A=LU
第5讲、转置-置换-向量空间Rⁿ
1、转置矩阵、置换矩阵
2、向量空间Rⁿ
3、矩阵列空间引入
第6讲、列空间和零空间
1、向量空间与子空间
2、列空间
3、零空间
第7讲、求解Ax=0：主变量、特解
1、计算零空间(Ax=0)
2、主变量和自由变量
3、特解 - rref(A)=R(简化行阶梯形式/行最简形)
第8讲、求解Ax=b：可解性和解的结构
1、Ax=b的全部解(通解、解的结构)
2、秩r的m×n矩阵：各种情况下的行最简形R及可解性
第9讲、线性相关性、基、维数
1、向量组的线性相关性
2、向量组的生成空间
3、向量空间的基和维数